Учёные и специалисты лаборатории «Новых медицинских технологий» Медицинского института ОГУ имени И. С. Тургенева разработали и зарегистрировали два программных продукта на основе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизированного анализа компьютерной томографии сердца и внедрения в системы поддержки принятия врачебных решений. Разработки направлены на раннее выявление факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний — одной из ведущих причин смертности в мире.
Сердечно-сосудистые заболевания часто развиваются бессимптомно и выявляются уже на поздних стадиях, когда риск осложнений значительно возрастает. При этом важные диагностические признаки — коронарный кальциноз и характеристики перикардиальной жировой ткани — могут быть обнаружены на рутинных бесконтрастных КТ, но их количественная оценка требует значительных временных затрат и высокой квалификации врача.
Исследователи разработали два программных решения, использующих методы машинного и глубокого обучения для автоматического анализа КТ-изображений.
Обе программы официально зарегистрированы и реализованы в полнофункциональных версиях, пригодных для клинической апробации и дальнейшего внедрения в практику лучевой диагностики.
Использование таких ИИ-решений позволяет повысить точность диагностики, снизить нагрузку на врачей и приблизить переход к персонализированной профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
