Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) отметил, что сегодня настроить бизнес-логику для агента может почти любой человек. Однако главным ограничением для массового перехода к агентной экономике остаётся не технология, а человеческий фактор: страх перед ответственностью и отсутствие адекватной регуляторной базы.

По словам Александра Ведяхина, «технологии больше не барьер. Барьер — это страх перед ответственностью».

По его оценке, финансовый сектор России лидирует по глубине внедрения ИИ. В Сбере все кредиты физическим лицам выдаются автоматически, а в корпоративном сегменте ИИ участвует в оценке заёмщиков с совокупным кредитным портфелем объёмом 5 трлн рублей. Однако доля по-настоящему автономных процессов, где агент действует без контроля человека, пока исчисляется единицами процентов. Причина организационная: системы управления рисками и законодательство не успевают за технологическим прогрессом. Мир движется к агентной экономике быстрее, чем создаёт для неё регуляторную рамку.

В отраслях с высокой ценой ошибки ситуация ещё сложнее. В здравоохранении, как отметил представитель Сбера, внедрение ИИ идёт быстро — на этот сектор приходится около четверти всех ИИ-решений в российских регионах. Однако речь идёт преимущественно о системах поддержки принятия решений, а не об автономных агентах. Врач обязан понимать логику диагноза, он не может слепо доверять алгоритму.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка:

— Подлинный вызов ближайших лет — переход от позиции «ИИ помогает принять решение» к «ИИ принимает решение и отвечает за результат» именно в тех сферах, где ошибка стоит дорого. Поэтому сегодня на WAIC все крупные игроки ищут не готовые ответы, а соавторов совместных решений.

Именно этим, по его мнению, объясняется высокий интерес участников форума к агентным платформам и совместным исследовательским инициативам, представленным на стенде российской делегации. Выход из ситуации — не в замедлении технологий, а в параллельном развитии систем контроля, объяснимости решений и регуляторных норм, которые позволят перейти от точечных пилотов к масштабной агентной экономике.